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Predicción del Fracaso Escolar Mediante Técnicas de Minería de Datos

This paper proposes to apply data mining techniques to predict school failure and drop out. We use real data on 670 middle-school students from Zacatecas, México and employ white-box classification methods such as induction rules and decision trees. Experiments attempt to improve their accuracy for predicting which students might fail or drop out by: firstly, using all the available attributes;...

Aplicación web e-learning multiplataforma para recolección de datos de usuarios y retroalimentación automática basada en técnicas estadísticas

Current generations of young people coexist in environments where electronic devices connected to the Internet are common. Among the different

Captura de datos para análisis de la dinámica del tecleo de números para sistema operativo Android

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Las Metodologías de Desarrollo Ágil como una Oportunidad para la Ingeniería del Software Educativo